Tento automatický obchodní systém kombinuje více EURUSD strategií, kdy každá obchoduje podle svých technických indikátorů, a každá má svůj vlastní cíl na výběr zisku a zastavení ztráty.
Min. kapitál: 100USD při centových účtech a u brokera Instaforex. 1000USD u brokerů s mikroloty
Developer: obchodujeme.eu
Poté co jsem sepsal dlouhodobé ziskové strategie do forex robota a naprogramoval je, otestoval jsem vše na datech od roku 2012 do 2017. Následně jsem vyřadil strategie, které vykazovaly větší než 30% pokles za celou dobu testu. Zkombinováním různých systémů jsem dosáhnul minimálních poklesů při násobně větším zisku, 50:1 zisk ku riziku.
Testoval jsem na live účtu u brokera Fxchoice. Robot se ale dá použít u jakéhokoli brokera. Výsledky testu ke stažení zde. Doporučený spread do 3 pip.
Nastavení jsou jednoduchá, nastavujeme pouze velikost lotu.
Doporučuji s automatickým obchodním systémem začít s hodnotou 0.01lot na každých 1.000 USD
Při kódování tohoto AOS jsem poprvé využil analýzu Monte Carlo, a to u každé z 21 strategií, které jsou součástí forex robota. Zde uvádím jednu z nich:
První strategie vychází ze 3 vstupních indikátorů: MFI, ATR, WPR a jednoho výstupního indikátoru: WPR viz obrázek níže.
Indikátor Money Flow Index musí klesat, ATR zároveň musí být pod signální linií a Williams % Range nad signální linií. Pokud jsou tyto podmínky splněny, otevíráme obchod. Obchody uzavíráme opět dle indikátoru Williams % Range se specifickou hodnotou.
Její analýza Monte Carlo simuluje náhodné změny těchto parametrů: historická data, spread, slippage, náhodné vynechání otevření/uzavření obchodů, náhodný začátek testu. Z 20 náhodných testů bylo třeba, aby všechny byly ziskové. Na výše popsané strategii jsem Monte Carlo pouštěl a optimalizoval. S výsledného grafu je zřetelné, že strategie ukončila obchodování v rozmezí 2000-5200USD při vkladu 1000USD. Jistě, jedná se o simulaci, ale 15tis obchodů od roku 2012 již nelze považovat za statistickou náhodu, a dále jsem tedy s rozborem pokračoval.
Další zajímavou analýzou byla analýza dat mimo testované období. Od roku 2014 do roku 2016 jsem hledal vhodné indikátory, a následně na nich v roce 2017 spouštěl test. Níže v tabulkách jsou výsledky v testovaném období (rok 2014-2016), a potom při obchodování v roce 2017.
Toto je příklad jedné použité strategie v celém robustním AOS. Těchto robotů je v AOS zabudováno 21 a jedná se tak o velmi komplexního robota.
U tohoto AOS je dokončena fáze zpětného testování na historických datech (backtest). Samozřejmě jsem si vědom, že testování na historických datech nestačí. Realizovaných 15487 obchodů od roku 2012 do roku 2017 mi ale dává dostatečný signál, že strategie je dobře nastavena, a spouštím obchodování na demo účtu s live daty z trhu. Po 6 měsících na demo účtu robot přejde na reálné vklady.
Aktualizace 18.4.2018: Systém běžel nastaven na 21 strategií. Některé z nich se ukázaly jako ztrátové, a budou vyřazeny. Jako nejúspěšnější se ukázalo těchto 6, se kterými bude obchodování nadále pokračovat. Jejich jednotlivý vývoj je znázorněn grafickým vývojem níže. Logikou Multirobota je, že jsou postupně přidávány nové ziskové strategie a odebírány ty, které se ukázují jako ztrátové. Systém tak má ideální možnost být přenastaven vždy na aktuální situaci na trhu, a optimalizován na nová nastavení.
Již v této testovací fázi máte možnost se připojit. Prodej tohoto robota je pro vás zvýhodněn po celou dobu, kdy máme k dispozici jen data historická a z demo účtu takto:
Cena ve fázích testování:
12/2017 – 5/2018 po dobu testování na našem demo účtu 4990 Kč
od 6/2018 po přechodu na live účet 9990Kč
Toto dílo podléhá autorským právům